博客
关于我
JS数组追加数组采用push.apply的坑
阅读量:469 次
发布时间:2019-03-06

本文共 493 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

当我在JavaScript中使用a.push.apply(a, b)来将数组b添加到数组a中时,发现当b很大时会抛出RangeError。特别是在一些浏览器下,b的元素数量达到125624时会出问题,而稍微减少一个元素则能通过。这种问题的出现让我感到困惑。

最初,我认为这可能是浏览器处理这种方法时的性能问题,但后来发现问题的根源是调用栈的深度。每次push操作可能会递归调用,处理大量元素时容易导致栈溢出。

通过搜索,我发现其他开发者也遇到了类似的问题。有人建议使用Array.prototype.extend,但现代浏览器中这方法不推荐,因为它可能导致栈溢出。更好的方法是使用for...of或for循环逐个添加元素,避免递归栈溢出。

此外,使用Array.from、slice或concat方法也能高效合并数组,避免栈溢出。这些方法直接且可靠。性能方面,forEach和for...of循环更高效,特别是处理大数据时。

总结:a.push.apply(a, b)在处理大数组时导致栈溢出,应改用更安全的方法如for循环或数组合并方法。选择合适的方法不仅解决问题,还能提升程序性能。

转载地址:http://drcbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python:字典思维
查看>>
Python:将 HEX 字符串转换为字节
查看>>
Python:将列表与范围列表合并
查看>>
Python:将列表列表初始化为一定大小,
查看>>
Python:带有生成器的给定集合的幂集
查看>>
Python:按字符的位置拆分字符串
查看>>
Python:替换嵌套字典中的值
查看>>
Python:爬取数据出现response.status_code为403解决方法
查看>>
Python:爬取数据出现response.status_code为418解决方法
查看>>
Python:生成“元组集“;来自“元组列表“;不考虑顺序
查看>>
Python:生成具有趋势的随机时间序列数据(例如周期性、指数衰减等)
查看>>
Python:用渐进式数字重命名列表中的重复项而不对列表进行排序
查看>>
Python:矩形参数无效
查看>>
Python:语法进阶
查看>>
Python:调用复制函数时调用 Python 对象时超出了最大递归深度
查看>>
Python:这两个 import 语句有什么区别?
查看>>
Python:通过串口从 Velleman k8090 读取数据
查看>>
python:遍历具有列表值的字典
查看>>
Python:降低精度 pandas 时间戳数据帧
查看>>
python:非阻塞子进程,检查标准输出
查看>>